# Ts 工具类型
# 断言操做符!
! 的做用是断言某个变量不会是 null/undefined,告诉编辑器中止报错
const obj = {
name: '牧码的星星'
}
const a = obj!.name // 假设 obj是你从后端获取的获取
肯定 obj.name 必定是存在的且不是null/undefined,使用! 只是消除编辑器报错,不会对运行有任何影响。
属性或者参数中使用 !,表示强制解析(告诉 typescript 编译器,这里必定有值); 变量后使用 !: 表示类型推荐排除 null/undefined。
# 链判断运算符 ?.
const orderId = response.result.data.orderId
上面这种写法,很容易出现这种问题 orderId is undefined,稍微有些经验的咱们立马就能想到,确定是代码中 response.result.data 为 null 或者 undefined ,这样,你确定获取不到 orderId。因此经验丰富的咱们在遇到获取层级比较多的对象的时候,通常都是像下面这样写。
// 正确的写法
const orderId = (response && response.result && response.result.data && response.result.data.orderId) || ''
咱们可使用 ?.来简化上面的代码
const orderId = response?.result?.data?.orderId || ''
上面代码使用了?.运算符,直接在链式调用的时候判断,左侧的对象是否为null或undefined。若是是的,就再也不往下运算,而是返回undefined。
?. 支持以下语法
obj?.prop // 对象属性
obj?.[expr] // 对象属性
arr?.[index] // 获取数据中 index 下标对应的值
func?.(...args) // 函数或对象方法的调用
# typeof
Ts中的 typeof 是根据已有的值来获取值的类型来简化代码的书写
const perSon = {
name: '张三',
age: 18
}
const per = (obj: typeof perSon) => {
console.log(obj)
}
# keyof
获取接口、对象(配合 typeof)、类等的所有属性名组成的联合类型。
获取对象的key组成的联合类型
const formDate = {
name: '张三',
age: 18
}
const useTimeFormatHook = (key: keyof typeof formDate.value) => {
//key为formDate类型组成的联合类型 string|number
}
# Parameters
获取函数的参数类型关键词
得到的是包含函数所有形参类型的一个数组
Parameters<typeof 函数名称>
function test(a: string, b: number) {
return {
a,
b
}
}
type testType = Parameters<typeof test>
// type testtype = [a: string, b: number]
// 获取的是 类型值
type testType1 = Parameters<typeof test>[1]
// type testtype1 = number
# ReturnType
获取函数的返回值类型关键词
ReturnType<typeof 函数>
示例
interface typeb {
name: string
age: number
}
let person: typeb = {
name: 'xiaoming',
age: 12
}
function test(person: typeb) {
return person
}
type testtype2 = ReturnType<typeof test>
// type testtype2 = typeb
# 'in' 能够遍历枚举类型
type Keys = 'a' | 'b' | 'c'
type Obj = {
[T in Keys]: string
}
// in 遍历 Keys,并为每一个值赋予 string 类型
// type Obj = {
// a: string,
// b: string,
// c: string
// }
# Partial<T>
将类型的属性变成可选
功能是将类型的属性变成可选,注意这是浅Partial
type Partial<T> = {
[P in keyof T]?: T[P]
}
举例说明
interface UserInfo {
id: string
name: string
}
// error:Property 'id' is missing in type '{ name: string; }' but required in type 'UserInfo'
const xiaoming: UserInfo = {
name: 'xiaoming'
}
使用 Partial<T>
type NewUserInfo = Partial<UserInfo>
const xiaoming: NewUserInfo = {
name: 'xiaoming'
}
这个 NewUserInfo 就至关于
interface NewUserInfo {
id?: string
name?: string
}
可是 Partial<T> 有个局限性,就是只支持处理第一层的属性,若是个人接口定义是这样的
interface UserInfo {
id: string
name: string
fruits: {
appleNumber: number
orangeNumber: number
}
}
type NewUserInfo = Partial<UserInfo>
// Property 'appleNumber' is missing in type '{ orangeNumber: number; }' but required in type '{ appleNumber: number; orangeNumber: number; }'.
const xiaoming: NewUserInfo = {
name: 'xiaoming',
fruits: {
orangeNumber: 1
}
}
能够看到,第二层之后就不会处理了,若是要处理多层,就能够本身经过Conditional Types[2]
type DeepPartial<T> = {
// 若是是 object,则递归类型
[U in keyof T]?: T[U] extends object ? DeepPartial<T[U]> : T[U]
}
type PartialedWindow = DeepPartial<Window> // 如今window 上全部属性都变成了可选啦
# Required
将类型的属性变成必选
type Required<T> = {
[P in keyof T]-?: T[P]
}
其中-? 是表明移除 ? 这个 modifier 的标识。再拓展一下,除了能够应用于 ? 这个 modifiers ,还有应用在 readonly
,好比Readonly<T> 这个类型
type Readonly<T> = {
readonly [p in keyof T]: T[p]
}
# Pick
从某个类型中挑出一些属性出来
type Pick<T, K extends keyof T> = {
[P in K]: T[P]
}
interface UserInfo {
id: string
name: string
}
type NewUserInfo = Pick<UserInfo, 'name'> // {name: string;}
能够看到 NewUserInfo 中就只有个 name 的属性了。
能够得到根据 K 中全部可能值来设置 key 以及 value 的类型
type Record<K extends keyof any, T> = {
[P in K]: T
}
举个例子
type CurRecord = Record<'a' | 'b' | 'c', UserInfo> // { a: UserInfo; b: UserInfo; c: UserInfo; }
# Mutable<T>
将类型的属性变成可修改
功能是将类型的属性变成可修改,这里的 -指的是去除。-readonly 意思就是去除只读,也就是可修改啦。
type Mutable<T> = {
-readonly [P in keyof T]: T[P]
}
# Readonly<T>
类型的属性变成只读
type Readonly<T> = {
readonly [P in keyof T]: T[P]
}
# Omit
从某个类型中挑出除了某些属性之外的属性
type Omit<T, K extends keyof any> = Pick<T, Exclude<keyof T, K>>
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