Redis面试题

Redis缓存与数据库的一致性

为什么会出现缓存与数据库不一致的情况

1. 在客户端查询类的操作中，程序会优先读取Redis缓存数据，如果缓存数据不存在，则从数据库中查询数据，并写入缓存。
2. 在查询和更新并发的操作中，当有一个客户端执行更新操作删除了Redis 缓存数据后继续修改数据库数据过程中出现了延迟或错误，此时当有一个客户端查询数据时，就会从数据库中查询数据，并写入缓存（老的数据）。

最终一致性（延迟双杀）

最终一致性是指，在更新操作时，在更新前删除缓存数据，在更新后再 延迟删除缓存数据【防止并发时其他请求写入缓存数据】 （双删）。进行两次操作，最终只会出现一次数据不一致的情况

缓存删除失败的情况

• 利用mq来进行监听删除结果 删除失败后进行重试 缺点 业务代码耦合高
• 利用阿里的开源框架Canal主要用途时基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费

强一致性

• 强一致性是指，无论如何都保证数据一致性。需要在更新操作时，加入锁，防止多个客户端同时更新数据。
• 加入锁后，影响系统吞吐量，且容易产生死锁。不建议使用

分布式锁超时，但任务没处理完

• 使用Watchdog(看门狗)为任务无限续期
• 如果是大任务，需要将任务拆分 进行分段处理
• 兜底方法：幂等+合理的过期时间